Dynamical complexity of short and noisy time series
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Dynamical Complexity Of Short and Noisy Time Series
Shannon Entropy has been extensively used for characterizing complexity of time series arising from chaotic dynamical systems and stochastic processes such as Markov chains. However, for short and noisy time series, Shannon entropy performs poorly. Complexity measures which are based on lossless compression algorithms are a good substitute in such scenarios. We evaluate the performance of two s...
متن کاملthe effects of time planning and task complexity on accuracy of narrative task performance
هدف اصلی این تحقیق بررسی تاثیر برنامه ریزی زمانی، هم چنین افزایش میزان پیچیدگی تکالیف در نظر گرفته شده بصورت همزمان، بر دقت و صحت و پیچیدگی عملکرد نوشتاری زبان آموزان می باشد. بدین منظور، 50 نفر از دانش آموزان دختر در رده ی سنی 16 الی 18 سال به عنوان شرکت کنندگان در این زمینه ی تحقیق در نظر گرفته شدند و به دو گروه آزمایشی و کنترل بصورت اتفاقی تقسیم شدند. اعضای گروه آزمایشی هر دو تکلیف ساده و پی...
Applications of dynamical inference to the analysis of noisy biological time series with hidden dynamical variables
We present a Bayesian framework for parameter inference in noisy, non-stationary, nonlinear, dynamical systems. The technique is implemented in two distinct ways: (i) Lightweight implementation: to be used for on-line analysis, allowing multiple parameter estimation, optimal compensation for dynamical noise, and reconstruction by integration of the hidden dynamical variables, but with some limi...
متن کاملthe effect of task complexity on lexical complexity and grammatical accuracy of efl learners’ argumentative writing
بر اساس فرضیه شناخت رابینسون (2001 و 2003 و 2005) و مدل ظرفیت توجه محدود اسکهان (1998)، این تحقیق تاثیر پیچیدگی تکلیف را بر پیچیدگی واژگان و صحت گرامری نوشتار مباحثه ای 60 نفر از دانشجویان زبان انگلیسی بررسی کرد. میزان پیچیدگی تکلیف از طریق فاکتورهای پراکندگی-منابع تعیین شد. همه ی شرکت کنندگان به صورت نیمه تصادفی به یکی از سه گروه: (1) گروه موضوع، (2) گروه موضوع + اندیشه و (3) گروه موضوع + اندی...
15 صفحه اولA Novel Method for Detection of Epilepsy in Short and Noisy EEG Signals Using Ordinal Pattern Analysis
Introduction: In this paper, a novel complexity measure is proposed to detect dynamical changes in nonlinear systems using ordinal pattern analysis of time series data taken from the system. Epilepsy is considered as a dynamical change in nonlinear and complex brain system. The ability of the proposed measure for characterizing the normal and epileptic EEG signals when the signal is short or is...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: The European Physical Journal Special Topics
سال: 2017
ISSN: 1951-6355,1951-6401
DOI: 10.1140/epjst/e2016-60397-x